|
Exempel på forskningsprojekt inom SMACK |
|
Matematisk klassificeringsteori: Vi utvecklar principer för prediktiv icke-övervakad, delvis övervakad och övervakad klassificering, samt stokastiska algoritmer för genomförandet av klassificering i praktiska tillämpningar. Modellering av genetisk populationsstruktur: Vi utvecklar statistiska metoder (modeller och inlärningsalgoritmer) för härledning av genetisk populationsstruktur och identifiering av migration. Dessa metoder har tillämpats inom diverse arter och discipliner, från genetisk epidemiologi till metapopulationsekologi. Flera delprojekt finns i samarbete med biologer. Modeller och metoder inom bioinformatik: Vi utvecklar metodik inom olika områden av bioinformatik, från sekvensanalys till studier av proteinstrukturer. Grafiska modeller: Grafiska modeller används bl a inom artificiell intelligens för att beskriva komplexa system. Vår forskning omfattar såväl utveckling av teorin för dylika modeller som tillämpning av dessa på verkliga system. Stokastiska beräkningsmetoder: I modern statistik är stokastisk simulering ett central verktyg för anpassning och inlärning av modeller. Vi utvecklar nya algoritmer främst inom området som kallas Markov Chain Monte Carlo -metoder. |