Till matematikens huvudsida | Tillbaka till kurssidorna

Matematiska Institutionen

Kursernas Hemsidor

5731 VARIANS- OCH REGRESSIONSANALYS 3 sv

Målsättning: Efter genomgången kurs bör deltagarna äga djupgående insikter om varians- och regressionsanalysens användningsmöjligheter, kunna på ett motiverat sätt välja mellan alternativa modeller och estimeringsförfaranden, kunna vid behov modifiera standardmetoderna och korrekt tolka resultaten av en varians- och regressionsanalys.

Innehåll: Grundprinciperna för analys av linjära modeller, inferensteori för linjära modeller, en- och flerfaktorsvariansanalys, kovariansanalys, linjär regressionsanalys, ickelinjär regressionsanalys, specifikationsproblem, numeriska problem vid regressions- och variansanalys.

Litteratur: Draper, N. & Smith, H.: Applied Regression Analysis, (3 uppl.), Wiley & Sons, 1998.

Arbetsformer: Föreläsningar 48 h jämte demonstrationer och övningsarbeten eller litteraturstudier.

Examination: Skriftligt förhör samt godkänt deltagande i demonstrationerna jämte godkända övningsarbeten eller skriftlig litteraturtentamen.

Förkunskaper: Grundkurs i statistisk teori.